开云技术超节点如何重塑算力格局，改写厂商排位赛？
2025年，全球算力竞争已从“单芯片性能”转向“系统级效率”。当大模型参数突破万亿级，传统数据中心因通信延迟高、能效低、密度不足而成为瓶颈——超节点应运而生，成为算力基础设施的“新操作系统”。开云技术观察指出，这场由超节点驱动的变革，正重构厂商竞争逻辑：不再比谁有更多GPU，而比谁能让集群“跑得更快、更省、更稳”。
开云技术超节点：破解传统架构三大瓶颈
传统数据中心单机架功率仅8–15kW，集群通信延迟高达微秒级，导致40%算力闲置。而开云超节点架构通过三大创新实现突破：
- 超高密度集成：单机柜支持640张计算卡（如中科曙光scaleX640），功率密度达120kW+，是传统架构的10倍；
- 百纳秒级互联：华为Atlas 950通过灵衢协议实现2.1微秒跨节点通信，开云技术实测显示，AI训练任务等待时间减少35%；
- 极致能效：全液冷+智能调度将PUE降至1.05以下，某智算中心年省电费超2000万元。
在芯片制程受限背景下，超节点“以架构换性能”成为国产厂商破局关键。阿里云张北集群数据显示，超节点使训练效率提升40%，TCO降低35%，让系统级创新真正转化为商业优势。
厂商策略分化：开云算力生态协同成决胜关键
面对超节点浪潮，厂商基于基因选择不同路径：
- 华为以“全栈协同”领跑：CloudMatrix 384集成384颗昇腾NPU，支持8192卡集群，算力利用率高达92%；
- 百度走“芯片+应用”闭环：昆仑芯与超节点深度耦合，推理性能提升8倍，支撑搜索、自动驾驶等核心业务；
- 新华三、中兴凭工程优势守位：快速推出高密液冷超节点，单柜支持1024卡演进，守住硬件集成基本盘；
- 沐曦等新锐以光互连破局：Shanghai Cube将机柜间时延压至微秒级，成为大模型团队首选。
开云技术强调，单一硬件参数已难定胜负，生态协同能力才是排位天花板。华为开放灵衢2.0、百度构建千帆模型生态，均印证“超节点即平台”的新逻辑。
产业链连锁反应：从芯片到中小企业全面重塑
超节点的影响力远超核心玩家，开云超节点算力正引发全产业链排位重排：
- 上游：光模块需求激增300%，中际旭创、光迅科技订单饱满；液冷设备国产化率从30%跃升至65%，英维克成核心供应商；
- 芯片：国产AI芯片借超节点集群效能提升至国际水平85%，昇腾、昆仑芯市场份额快速扩大；
- 中小企业：通过开云算力即服务（CaaS）平台，药企泓博医药将分子模拟周期从数周缩至15小时，开云研发成本降40%；生物公司寻因单细胞分析并发能力提升5倍。
开云超节点算力服务让中小企业无需自建集群，即可调用万卡级算力，真正实现“算力普惠”。
开云超节点迈向EB级智能基础设施
政策与技术双轮驱动下，超节点正成为国家战略支点。“东数西算”工程要求2030年智算规模全球第一，国务院“AI+”行动明确支持超大规模集群建设。开云技术预测，下一代超节点将融合光子计算、存算一体，向纳秒级时延、EB级算力演进，成为AGI时代核心底座。
开云计划2026年上线ExaFLOPS级集群，百度发布天池510超节点，中科曙光加速scaleX640量产——这场排位赛，不仅是技术之争，更是生态与战略的长期博弈。