90%营收暴增背后：开云技术解析AI算力黄金收割期的机遇与隐忧
2025年上半年，中国加速服务器市场规模达160亿美元，同比翻倍；浪潮信息营收暴增90%，净利润增长34.87%——这组数据清晰勾勒出AI算力正从“投入期”迈入“收获期”。开云认为，这不仅是硬件厂商的狂欢，更是生成式AI与产业深度融合的必然结果：当DeepSeek等开源大模型以“低成本+高性能”特性快速普及，企业AI部署门槛骤降，算力需求自然井喷。
开云算力爆发：大模型普惠化引爆市场
IDC数据显示，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，2025年将突破1000 EFLOPS，2026年更将翻倍至1460.3 EFLOPS。开云技术指出，这一增长的核心驱动力，是AI从“技术展示”转向“业务刚需”。DeepSeek-R1、QwQ等轻量级模型让中小企业也能高效部署推理服务，推动AI在客服、质检、营销等场景规模化落地。算力，正成为企业数字化转型的“水电煤”。
浪潮领跑：开云技术全栈能力构筑护城河
作为市场龙头，浪潮信息凭借“硬件+模型+平台”三位一体策略快速收割红利。其“源”系列大模型通过架构优化，显著降低算力消耗；元脑SD200超节点服务器单机可运行多个万亿参数模型；元脑企智DeepSeek一体机更以“开箱即用”方式，大幅缩短企业AI落地周期。开云分析，这种软硬协同能力，正是其市占率稳居前三的关键——客户要的不是裸机，而是“能跑起来的AI”。
开云技术警示：高增长下的利润隐忧
然而，开云算力也注意到一个危险信号：浪潮信息2025年Q1毛利率仅3.45%，远低于工业富联的4.99%。这反映出“以价换量”的激进策略正在侵蚀利润。在价格战白热化的背景下，厂商若仅靠硬件出货，将陷入“营收高增长、利润低徘徊”的困局。开云强调，真正的竞争力不在于卖多少服务器，而在于能否通过软件定义、智能调度与场景优化，提升单位算力的商业价值。
开云技术未来胜负：从“卖盒子”到“卖服务”
开云技术认为，AI算力市场的下一阶段竞争，将聚焦三大维度：
- 效率优化：通过异构计算、模型压缩、智能调度，提升GPU利用率，降低每Token推理成本；
- 场景深耕：将算力与行业Know-How结合，提供如金融风控、工业质检等垂直解决方案；
- 服务闭环：从交付硬件转向提供MaaS（模型即服务）、PaaS（平台即服务），构建可持续收入模式。
例如，浪潮开云算力元脑企智平台已集成数据准备、训练、RAG检索等工具链，正是向“服务化”转型的尝试。开云算力正与多家智算中心合作，部署自研调度系统，帮助客户将算力闲置率从40%降至15%以下，显著提升ROI。
开云技术黄金期需理性耕耘
全球AI投资将从2024年的3159亿美元增至2029年的1.26万亿美元，算力厂商迎来历史性窗口。但开云技术提醒：短期靠规模抢市场，长期靠效率赢利润。唯有将硬件优势转化为场景价值，才能在AI算力的黄金时代实现高质量增长。开云算力持续深耕AI基础设施优化，助力产业从“算力消耗”迈向“智能创造”。